Credit Risk Analytics & MIS Specialist

• Melakukan analisis risiko kredit secara mendalam dengan mengolah data dan informasi portofolio terkait untuk mengidentifikasi tren serta potensi risiko.

• Melakukan peninjauan (review) berkala terhadap efektivitas kebijakan kredit, Risk Acceptance Criteria (RAC), risk appetite, risk-based pricing, serta model dan parameter keputusan pada setiap produk.

• Mengolah data portofolio untuk menyusun proyeksi (forecast) kualitas kredit serta merekomendasikan inisiatif perbaikan kualitas portofolio.

• Mengukur efektivitas parameter analisis dan ukuran kinerja yang diterapkan pada setiap produk guna memastikan keputusan kredit tetap optimal.

• Memfasilitasi pengembangan dan memelihara infrastruktur serta dokumentasi MIS Risiko Kredit secara terstruktur guna memastikan integritas dan keandalan data.

• Memfasilitasi pembuatan dan pembaruan dashboard pemantauan portofolio kredit serta menggali insight baru menggunakan berbagai alat analitis (analytical tools).

• Melakukan rekonsiliasi dan validasi data portofolio, menganalisis dan menyusun laporan risiko kredit (rutin maupun ad-hoc) secara akurat dan tepat waktu untuk kebutuhan internal maupun manajemen.

• Mengomunikasikan temuan risiko kepada unit kerja terkait serta berkolaborasi untuk merumuskan langkah mitigasi dan perbaikan proses berdasarkan hasil pemantauan dan benchmarking industri.

• Berkolaborasi dengan pihak internal maupun eksternal dalam mengusulkan kebutuhan alat keputusan (decision tool), implementasi strategi, serta sistem pemantauan risiko.

Kualifikasi :

• Minimal lulusan S1 Statistika, Matematika, Data Science, Sistem Informasi, Ekonomi, atau bidang terkait.

• Memiliki pengalaman minimal 2–3 tahun di bidang Credit Risk, Credit Risk Analytics, atau MIS/Portfolio Analytics, khususnya di industri multifinance.

• Memiliki pemahaman yang baik mengenai analisis portofolio dan kualitas kredit, Risk Acceptance Criteria (RAC), risk appetite, risk-based pricing, serta evaluasi kebijakan dan parameter risiko kredit.

• Memiliki kemampuan analisis data, interpretasi tren portofolio, forecasting, serta penyusunan rekomendasi untuk meningkatkan kualitas portofolio dan memitigasi risiko kredit.

• Familiar dengan tools pengolahan dan visualisasi data, seperti Microsoft Excel, SQL, Tableau, dan/atau Power BI.

• Memiliki kemampuan dalam validasi dan rekonsiliasi data, pengelolaan MIS, serta penyusunan laporan analitis secara akurat dan tepat waktu.

• Memiliki kemampuan analitis yang kuat, teliti, komunikatif, dan mampu berkolaborasi dengan berbagai unit kerja.