Langsung ke konten utama

Data Engineer

Gaji
Gaji tidak dicantumkan
Jenis pekerjaan
Penuh waktu
Diposting
Sumber
Dealls Indonesia (sitemap + page JSON)
Lamar di Dealls Indonesia (sitemap + page JSON) ↗

Kami akan mengarahkan Anda ke situs tempat lowongan diposting untuk menyelesaikan lamaran.

Deskripsi pekerjaan

Tanggung jawab

#BeOneofOurFaces!

Joining FACETOLOGY means becoming part of a dynamic beauty brand. We are a human-centric environment, driven by the purpose of enhancing quality of life through our products.

As a Data Engineer, you will:

Job Description

  • Develop, maintain, and optimize ETL/ELT data pipelines to ensure performance, scalability, and reliability.
  • Design and maintain data warehouse architecture and data models, including star/snowflake schemas and partitioning.
  • Build automated pipeline monitoring, alerting, data quality checks, and error-handling mechanisms.
  • Develop robust data ingestion processes from REST APIs, e-commerce/ad platforms, Excel/CSV, and other data sources.
  • Manage and optimize cloud data infrastructure, primarily using AWS, to improve efficiency and control costs.
  • Collaborate with Data Analysts and cross-functional teams to translate business requirements into reliable data solutions.

Only shortlisted candidates will be contacted by our recruitment team.

Persyaratan

Qualifications

  • Minimum Bachelor’s Degree (S1) in Computer Science or Information Technology with a minimum GPA of 3.00/4.00.
  • 2–4 years of experience as a Data Engineer or in a related data role.
  • Advanced proficiency in SQL and experience in query optimization and complex data transformations.
  • Hands-on experience with ETL/orchestration tools such as Apache Airflow, AWS Glue, GCP Composer, or Azure Data Factory.
  • Strong experience with AWS, GCP, or Azure; AWS experience is highly preferred.
  • Good understanding of data warehousing, dimensional modeling, APIs, data quality, and data pipeline monitoring.
  • Experience with AWS Glue, S3, Athena, EventBridge, CloudWatch, Spark/PySpark is a strong plus.

Only shortlisted candidates will be contacted by our recruitment team.

Referensi: 185758 · Berlaku sampai 4 November 2026

Lowongan terkait lainnya

Lowongan serupa